AISWare DataOS 数据中台操作系统专注贯通数据集成、处理、治理、安全、共享等全流程与全生命周期，并进一步提供专业化的数据中台“管家”服务，助力企业以数据驱动业务的创新增长，确保企业业务可持续、高质量发展。
具备很强的跨平台统一开发能力，DataOS可快速集成开源软件及其他第三方软件，并对其进行统一管理和运行监控
通过Web直接访问WebIDE，实现随时随地开发，基于容器的服务化Web应用开发，保障快速搭建一致的开发环境
基于Flink引擎打造全域类SQL语法的DSL，统一库内和库外数据处理形态，使非结构化数据和非数据库数据达到统一的数据处理体验
服务层中提供统一的服务接入，并封装原子服务向外提供能力支撑，逻辑控制层提供混合DAG、数据流向依赖等多类控制
数据虚拟化访问与元数据目录服务协同，实现各类异构外部数据的注册，帮助客户通过传统工具访问异构跨域目标数据
API在对不同合作伙伴、应用进行服务授权时，可设置其访问次数、频次、返回数据流量以及行数等避免安全隐患
结合前向数据治理能力，实现数据操作过程标准化、流程化，通过集成组件调用、代码编写、调试等一体化的套件工具面向数据开发使用，闭环涵盖各类数据开发场景
以业务为导向沉淀可被BU复用的能力，通过Data API、Open IDE、Embedded DSL三类面向数据域的标准方式，支撑数据能力、工具能力和模型能力的场景化开放
基于多年行业理解从而构建形成全数据资产管理框架体系，以“所见即所得”的设计理念完成模型设计到模型实现流程的标准规范性，实现模型管理过程的可度量
基于标准的企业元数据管理的技术架构，依托元数据和图谱关系服务，构建面向企业全景的数据目录，实现“多组织、分层级、自定义”的数据字典能力提供
结合机器学习等技术应用到数据全链路中的各个环节，成功构建从基于规则的人工操作到自动操作的处理流程，支撑数据质量、数据安全与作业调度在策略管理和应对处理方面的能力提升
通过容器化部署实现一站式开箱即用，同时实现微服务化的解耦，提供数据中台原子能力的灵活组装
由原有B域、O域业务模型各自分散建设，统一B、O域数据及结合业务模型快速统一开发；a、集中多域数据快速融合、交换b、集中管控业务模型c、多种模型编码模式满足各类开发人员（降低门槛）
1.通过产品部署，提供完善的数据资产梳理手段，形成标准化的分层、分域架构，进而为数据资产运营奠定基础。
2.提供拖拽式、一体化的开发管控平台工具，并提高数据资产加工效率。3.提供灵活高效的门户框架，支持各类指标快速组装、灵活定义，同时支持丰富的可视化手段，生产各类报表和图形化分析应用。
规范体系制定：基础分类标准、数据权限规划、元模型标准、数据分类标准、存储规则。血缘影响分析查看数据来源影响，掌握数据流向，快速定位数据问题。
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