基于客户的ECS，实现网络问题快速定位、客户挽留、客户满意度提升等运维、运营目标。
不同于通用的人工智能和机器学习算法，AISWare CEM人工智能和机器学习引擎充分考虑运 营商网络和业务特征，更适合处理电信领域客户体验数据，并形成有效算法模型，是为运营商客户 感知管理量身定制的新一代智能引擎。
亚信充分发挥在CRM领域的产品优势和实践经验，将网络域数据与CRM的业务域数据精确关 联后，得到跨域融合的客户端到端感知分析，使分析结果更加全面精准同时也为运营商追求的大IT 和多域融合大数据提供了应用落地点。
基于电信心理学的人工智能与机器学习算法量化用户体验与感知，实现各类客户体验问题的根因分析：例如“上网慢”、“信号差”、“掉话多”，等问题的智能分析，给出参考建议和依据，辅助快速解决。
基于网络技术中台，进行OB域数据拉通，提供客户体验的全局视角；
基于电信心理学的人工智能与机器学习算法量化用户体验与感知，各类客户体验问题根因分析算法
与运营商一起从中立角度协调多厂家网元及设备进行集成和数据分析，并通过PaaS层API网管对各部门、各专业共享分析结果
AISWare CEM为我省客户体验分析和优化工作提供了分析抓手，CEM在电信心理学的基础上建立全域的评估体系和客户体验管理的数字化平台，持续不断的为一线生产提供弹药，通过主动的服务和关怀，提升运营商产品与服务质量，最终提升客户的满意度。
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