隐私计算平台(AISWare MPC )基于数据资产管理、MPC多方安全计算、联邦学习、区块链等数字化技术,实现数据可用不可见,连接企业及行业数据孤岛,帮助企业构建可信数据流通与交易,激活数据要素价值,释放数据要素的巨大红利和能量。
数据可用不可见,可信隐私计算
盘活企业数据资产,可信流通流通
数据要素融合分析,赋能产业创新
开放式 “1+X”架构,实现算法与算力解耦、数据与算法解耦,支持异构算法一键集成;具备核心算法的自研能力,多技术融合开放互联。
封装业内通用算子组件、提供流程化组件编排,灵活的组件配置。实现隐私计算全流程的可视化、拖拽式配置,打造了高效的开箱即用能力。
沉淀了多个领域的逻辑场景,满足不同场景需求,可快速赋能垂直行业应用,加速企业构建融合数据生态。
异构平台互联互通
激活数据价值
赋能产业创新
助力企业构建产业生态
为满足运营商大数据对外赋能的战略要求,满足国家数据安全保护法律法规的监管要求,某运营商集团公司构建隐私计算平台,该系统采用集中化建设、分省运营模式,该项目已完成联邦学习、多方安全计算等技术的引入,构建数据安全融合、查询、计算、建模基础能力,形成企业级安全能力平台,制定运营商多方安全计算技术方案。某运营商隐私计算平台的建设,能够大幅度提升该运营商海量数据的应用价值,基于运营商大数据优势,为运营商收入增长带来的新的价值。
某运营商拥有大量用户的属性和行为数据,如上网日志、APP使用记录、通话记录等,但由于数据割裂造成数据不能对外业务赋能。某移动隐私计算平台是基于对多方安全计算底层技术的封装,结合联邦框架与AI算法,打造高效、安全的系统架构,与集中化大数据服务管控系统互动获取数据资产,封装模型和计算结果注册对接,支撑丰富的政务、医疗、金融、零售等行业数据服务场景。
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